DeepSeek กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการพัฒนาและใช้งาน AI โดยทำให้มันเข้าถึงได้ง่ายและมีราคาถูกมากขึ้น วิธีการที่พวกเขาใช้คือการใช้ฮาร์ดแวร์ที่ราคาถูกลงและวิธีการที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยลดต้นทุนของ AI การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้บริษัทหลายๆ แห่งสามารถเข้าถึง AI ที่มีความสามารถสูงได้ ไม่ใช่แค่บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ เท่านั้น และยังช่วยเปลี่ยนแปลงทิศทางการเงินในอุตสาหกรรม AI ด้วย.
DeepSeek คืออะไร?
DeepSeek, สตาร์ทอัพ AI จากจีนที่ก่อตั้งโดย Liang Wenfeng ในเมืองหางโจวเมื่อปี 2023, ได้กลายเป็นหนึ่งในผู้เล่นหลักในตลาด AI ของโลกอย่างรวดเร็ว บริษัทนี้เป็นที่รู้จักจากโมเดล AI ที่มีนวัตกรรม โดยเฉพาะแชทบอต R1 ซึ่งแข่งขันกับระบบชั้นนำจากฝั่งตะวันตกอย่าง ChatGPT และ Google Bard โมเดล R1 ถูกยอมรับในเรื่องความคุ้มค่าและต้นทุนการพัฒนาที่ต่ำกว่าคู่แข่งจากตะวันตกอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ก็ยังมีคำถามเกี่ยวกับวิธีการที่ DeepSeek สามารถลดต้นทุนได้ขนาดนี้ และความกังวลเกี่ยวกับการลงทุนมหาศาลที่บริษัทเทคโนโลยีจากสหรัฐฯ กำลังลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI
ต่างจากบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ DeepSeek ทำงานอย่างอิสระ โดยมุ่งเน้นไปที่การวิจัยทางวิทยาศาสตร์มากกว่าการหากำไรในระยะสั้น โมเดลต่างๆ ของ DeepSeek เช่น R1 ถูกออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับระบบ AI ชั้นนำ ด้วยการโดดเด่นในด้านการคำนวณทางคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และความคุ้มค่าในการใช้งาน โดยใช้เทคนิคขั้นสูงอย่างการเรียนรู้แบบเสริมแรง (reinforcement learning) และการฝึกหลายขั้นตอน (multi-stage training) ทำให้โมเดลเหล่านี้มีประสิทธิภาพสูง การพัฒนา AI ของ DeepSeek กำลังท้าทายมาตรฐานในวงการ และกระทบต่อวิธีที่บริษัทต่างๆ มองการลงทุนในการพัฒนา AI นอกจากนี้ DeepSeek ยังยึดถือแนวทางการเปิดซอร์ส ช่วยให้เหล่านักวิจัยและนักพัฒนาสามารถใช้งานและปรับปรุงโมเดลของ DeepSeek ได้อย่างเสรี แนวทางนี้กำลังกระทบต่อภูมิทัศน์การพัฒนา AI ทั่วโลก และท้าทายการครองตลาดของบริษัทเทคโนโลยีจากสหรัฐฯ ในการพัฒนา AI.
DeepSeek R1 กำลังเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI อย่างไร
โมเดล DeepSeek R1 คือการเปลี่ยนแปลงในวงการ AI เลยทีเดียว ด้วยนวัตกรรม AI ของ DeepSeek ที่ทำให้มันทำงานได้ดีสุดๆ ในราคาที่ถูกกว่าระบบ AI อื่นๆ มาดูกันว่า DeepSeek ทำได้ยังไง:
- ใช้ฮาร์ดแวร์ที่เรียบง่าย
ระบบ AI ส่วนใหญ่ เช่น ChatGPT หรือ Google Bard ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่แรงและแพงมากๆ เพื่อให้ทำงานได้ดี แต่ DeepSeek ใช้การออกแบบที่ทำให้ R1 ทำงานได้บนฮาร์ดแวร์ที่เรียบง่ายและราคาถูกกว่า
- ใช้ต้นทุนในการใช้งานที่ถูกกว่า: ไม่ต้องใช้เครื่องที่ใหม่หรือทรงพลังที่สุด
- เข้าถึงได้มากขึ้น: ธุรกิจเล็กๆ นักวิจัย หรือประเทศที่มีทรัพยากรจำกัดก็สามารถใช้ได้
- ต้นทุนการพัฒนาต่ำ
การพัฒนาโมเดล R1 ใช้เงินแค่ 5 ล้านดอลลาร์ ซึ่งน้อยกว่าการพัฒนาโมเดลที่คล้ายกันในสหรัฐฯ ถึง 1/30 ของค่าใช้จ่าย! นี่เป็นไปได้เพราะนวัตกรรม AI ของ DeepSeek ที่เน้น:
- การออกแบบที่มีประสิทธิภาพ: AI ใช้ทรัพยากรน้อยลงระหว่างการฝึก ทำให้ประหยัดเวลาและเงิน
- วิธีการฝึกที่ฉลาด: เทคนิคอย่างการเรียนรู้เสริมและการฝึกหลายขั้นตอนช่วยให้ AI เรียนรู้ได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องใช้รอบการฝึกที่ยาวนาน
- การผลิตในพื้นที่: ตั้งอยู่ในจีนทำให้ DeepSeek ได้ประโยชน์จากต้นทุนแรงงาน พลังงาน และวัสดุที่ต่ำกว่า ทำให้การพัฒนาเข้าถึงได้มากขึ้น
- ประสิทธิภาพสูงในราคาต่ำ
แม้จะมีต้นทุนการพัฒนาและการดำเนินงานต่ำ DeepSeek AI ก็ทำให้ R1 ทำงานได้ดีไม่แพ้คู่แข่งในหลายๆ ด้าน:
- ทักษะคณิตศาสตร์: แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่ยากๆ ได้เร็วและแม่นยำ
- ความสามารถในการเขียนโค้ด: เขียนและแก้บั๊กโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การเข้าใจภาษา: สนทนาอย่างชาญฉลาดและเป็นธรรมชาติที่สามารถแข่งขันกับโมเดลของตะวันตกได้
การปรับแต่งการออกแบบและกระบวนการฝึกฝนทำให้ DeepSeek AI ไม่ต้องเสียคุณภาพเพื่อแลกกับต้นทุน
นวัตกรรม AI ของ DeepSeek นี้สำคัญมากเพราะมันอาจเปลี่ยนวิธีการพัฒนาและใช้งาน AI ทั่วโลก ระบบ AI แบบดั้งเดิมมีต้นทุนสูงในการสร้างและใช้งาน ทำให้มันเข้าถึงได้เฉพาะบริษัทใหญ่ๆ ที่มีงบประมาณมหาศาล แต่ DeepSeek แสดงให้เห็นว่าเราสามารถสร้าง AI ที่ทรงพลังในต้นทุนที่ต่ำมากได้ ทำให้บริษัทเล็กๆ สตาร์ทอัพ และนักวิจัยสามารถเข้ามามีส่วนร่วมในวงการ AI ได้ ซึ่งจะเปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ก่อนหน้านี้ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
นอกจากนี้ การใช้ฮาร์ดแวร์ที่เรียบง่ายและทรัพยากรที่น้อยลงยังทำให้ DeepSeek AI เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากขึ้น ช่วยส่งเสริมการพัฒนา AI ที่ยั่งยืน และท้าทายบริษัทใหญ่ๆ ให้หาวิธีที่ถูกและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการสร้าง AI ซึ่งจะผลักดันให้เกิดการแข่งขันที่มากขึ้นและทำให้เครื่องมือ AI สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น.
การพลิกโฉมตลาด AI ของ DeepSeek และ NVIDIA
DeepSeek, สตาร์ทอัพ AI ใหม่จากจีน ได้เปิดตัวโมเดล AI ที่ทันสมัยซึ่งกำลังแข่งขันกับเทคโนโลยีของบริษัทใหญ่ๆ อย่าง NVIDIA ที่เป็นที่รู้จักกันดีในเรื่องการผลิตกราฟิกการ์ด (GPU) ที่ใช้ในการทำงาน AI โดยเฉพาะ GPU ที่สำคัญในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการเรียนรู้ลึก (Deep Learning) NVIDIA ได้เป็นผู้นำในการจัดหาฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นในการรันโมเดล AI และ GPU ของพวกเขามีความต้องการสูงจากบริษัทต่างๆ ที่ทำงานกับเทคโนโลยี AI
แต่การที่ DeepSeek เข้ามาด้วยโมเดล AI ที่พัฒนาเองได้ทำให้ตลาดนี้เกิดการเปลี่ยนแปลง และกำลังท้าทายการพึ่งพาเทคโนโลยีของบริษัทอย่าง NVIDIA การแข่งขันที่เข้มข้นทำให้ NVIDIA เจอปัญหากับราคาหุ้นตกลงไป 17% ซึ่งเป็นการสูญเสียมูลค่าตลาดหลายพันล้านดอลลาร์ เมื่อหุ้นของบริษัทตกลงไปเยอะแบบนี้ นักลงทุนมักจะเริ่มปรับทัศนคติและคาดการณ์เกี่ยวกับอนาคตของบริษัทนั้นๆ
การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เกิดขึ้นแค่กับ NVIDIA เท่านั้น แต่กระทบต่อทั้งภาคเทคโนโลยี โดยเฉพาะบริษัทที่พัฒนา AI และพึ่งพาผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA อย่างเช่น Broadcom ที่ผลิตชิปสำคัญสำหรับฮาร์ดแวร์ AI ซึ่งก็เห็นราคาหุ้นลดลงเช่นกัน เพราะนักลงทุนกังวลเกี่ยวกับความต้องการในอนาคตสำหรับผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA โดยรวมแล้ว ภาคเทคโนโลยีได้รับผลกระทบอย่างหนักและสูญเสียมูลค่าตลาดไปถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์จากความกังวลเหล่านี้
เหตุผลหลักที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนี้คือการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากผู้เล่นใหม่ๆ อย่าง DeepSeek ซึ่งทำให้เห็นเทรนด์ที่บริษัทใหม่ๆ และมีนวัตกรรมสามารถเข้ามาท้าทายยักษ์ใหญ่ในโลกเทคโนโลยีได้ นี่เป็นการเตือนว่าแม้บริษัทใหญ่ๆ ที่เป็นที่ยอมรับแล้ว ก็ยังสามารถถูกท้าทายจากเทคโนโลยีใหม่ๆ หรือการแข่งขันที่สดใหม่ได้ แม้ว่า AI จะยังถูกมองว่าเป็นพื้นที่ที่มีศักยภาพในการเติบโตสูง แต่ตอนนี้ตลาดก็ยังค่อนข้างไม่แน่นอน ซึ่งเป็นผลจากการที่ DeepSeek ก้าวขึ้นมาอย่างรวดเร็วและแสดงให้เห็นว่า การปฏิวัติทางเทคโนโลยีสามารถเปลี่ยนทิศทางของอุตสาหกรรมทั้งวงการได้ในทันที.
DeepSeek กำลังท้าทายกลยุทธ์การลงทุนใน AI และการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน
การขึ้นมาของ DeepSeek กำลังสร้างผลกระทบเชิงกลยุทธ์อย่างมากให้กับบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ โดยเฉพาะเรื่องการใช้จ่ายด้านการลงทุน (CapEx) และการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI บริษัทเหล่านี้อย่าง Microsoft ได้ลงทุนเงินจำนวนมหาศาลในพัฒนา AI โดย Microsoft วางแผนที่จะลงทุนประมาณ 80 พันล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวกับการพัฒนา AI อย่างไรก็ตาม การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากสตาร์ทอัพอย่าง DeepSeek กำลังทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของโครงการ AI ขนาดใหญ่เหล่านี้
การใช้จ่าย CapEx ภายใต้การตรวจสอบ:
CapEx หมายถึงเงินที่บริษัทใช้ในการซื้อหรืออัปเกรดทรัพย์สินทางกายภาพ เช่น ศูนย์ข้อมูล ฮาร์ดแวร์ และโครงสร้างพื้นฐานการพัฒนา AI สำหรับบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ สิ่งนี้มักจะเกี่ยวข้องกับการสร้างสิ่งอำนวยความสะดวกที่ทันสมัยเพื่อสนับสนุนการวิจัยและพัฒนา AI การลงทุน 80 พันล้านดอลลาร์ของ Microsoft เป็นการลงทุนมหาศาลในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับ AI เช่น GPU ที่มีพลังสูง ฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง และศูนย์ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการฝึกฝนโมเดล AI ที่ซับซ้อน
แต่เมื่อผู้เล่นใหม่อย่าง DeepSeek นำเสนอโมเดล AI ที่มีการแข่งขันสูงและประหยัดต้นทุน บริษัทต่างๆ เริ่มตั้งคำถามว่า การลงทุน CapEx ขนาดใหญ่ของพวกเขามีความคุ้มค่าหรือไม่ ถ้าสตาร์ทอัพอย่าง DeepSeek สามารถให้ผลลัพธ์ที่คล้ายกันหรือดีกว่าด้วยทรัพยากรที่น้อยกว่า บริษัทเหล่านี้อาจพบว่าตัวเองลงทุนในฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานมากเกินไป ซึ่งอาจไม่ได้ผลลัพธ์ตามที่คาดหวัง ทำให้บริษัทเหล่านี้ต้องพิจารณาว่าพวกเขากำลังใช้จ่ายมากเกินไปในโครงสร้างพื้นฐานการพัฒนา AI โดยที่ไม่ได้การันตีผลตอบแทนที่เหมาะสมในด้านการแสดงผล ความเป็นเจ้าของตลาด หรือกำไร
ROI จากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่:
เมื่อการพัฒนา AI มีความซับซ้อนมากขึ้น บริษัทอย่าง Microsoft ได้วางเดิมพันหนักกับความสำเร็จในอนาคตของ AI เพื่อพิสูจน์การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานที่มีขนาดใหญ่ของพวกเขา อย่างไรก็ตาม นวัตกรรมของ DeepSeek ในการพัฒนา AI แสดงให้เห็นว่าอาจมีวิธีที่ประหยัดต้นทุนมากกว่าในการทำให้ AI ได้ผลลัพธ์ที่ทรงพลัง ซึ่งอาจลดความจำเป็นในการลงทุนจำนวนมากในฮาร์ดแวร์ หาก DeepSeek และสตาร์ทอัพที่คล้ายกันสามารถให้โมเดล AI ที่คล้ายกันหรือดีกว่าโดยไม่ต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์มากมาย ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ในโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ของบริษัทใหญ่ๆ อาจต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้
การเปลี่ยนแปลงในเศรษฐศาสตร์ของการพัฒนา AI นี้อาจทำให้บริษัทต้องคิดใหม่เกี่ยวกับกลยุทธ์ AI ในระยะยาว บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ อาจถูกบังคับให้ประเมินการใช้จ่ายในโครงสร้างพื้นฐานการพัฒนา AI ของพวกเขาใหม่และมองหาทางเลือกที่มีต้นทุนต่ำกว่าให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงในตลาด
การเปลี่ยนแปลงในเศรษฐศาสตร์การพัฒนา AI:
การเข้ามาของ DeepSeek ในตลาดเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงในเศรษฐศาสตร์โดยรวมของการพัฒนา AI ยักษ์ใหญ่ดั้งเดิมอย่าง Microsoft, NVIDIA และ Google ได้ลงทุนเงินหลายพันล้านดอลลาร์ในงานวิจัย AI โครงสร้างพื้นฐาน และฮาร์ดแวร์ รูปแบบนี้ของการใช้จ่ายหนักในโครงสร้างพื้นฐานการพัฒนา AI อาจถูกท้าทายโดยสตาร์ทอัพอย่าง DeepSeek ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโมเดล AI สามารถพัฒนาได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยทรัพยากรที่น้อยกว่า ทำให้การพัฒนา AI อาจมีต้นทุนที่ต่ำลงและเข้าถึงได้มากขึ้น
การเปลี่ยนแปลงนี้อาจทำให้วิธีการพัฒนาและขยาย AI เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ทรงพลังและแพงที่สุด บริษัทต่างๆ อาจหันมาให้ความสำคัญกับการสร้างโมเดล AI ที่คล่องตัวและประหยัดต้นทุนมากขึ้น นอกจากนี้ยังอาจขับเคลื่อนการกระจายศูนย์กลางของการพัฒนา AI โดยที่ผู้เล่นขนาดเล็กมีอิทธิพลมากขึ้นและความจำเป็นในการมีโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่จะน้อยลง
การขึ้นมาของ DeepSeek ทำให้คำถามว่า การลงทุนที่มหาศาลในโครงสร้างพื้นฐานการพัฒนา AI ของบริษัทใหญ่ๆ อย่าง Microsoft เป็นทางเลือกที่ดีที่สุดหรือไม่ โอกาสที่สตาร์ทอัพจะทำให้การพัฒนา AI แบบดั้งเดิมมีการเปลี่ยนแปลงอาจทำให้บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ ต้องปรับกลยุทธ์การใช้จ่าย AI ของพวกเขา โดยมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพและประหยัดต้นทุนมากขึ้น แทนที่จะทุ่มเงินก้อนใหญ่ไปกับโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพอย่างมาก นี่อาจทำให้เศรษฐศาสตร์ของการพัฒนา AI เปลี่ยนไปในทิศทางที่แตกต่างออกไป.
การสร้างอนาคตของการพัฒนาและนวัตกรรม AI
การขึ้นมาของ DeepSeek และการแพร่กระจายของเทคโนโลยี AI กำลังก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอนาคตของการพัฒนา AI ในหลายๆ ด้าน:
การเข้าถึงที่ง่ายขึ้นสำหรับผู้พัฒนาใหม่:
DeepSeek แสดงให้เห็นว่าในปัจจุบันสามารถสร้างโมเดล AI ที่แข่งขันได้ด้วยทรัพยากรที่น้อยลง ซึ่งทำให้บริษัทใหม่ๆ รวมถึงบริษัทเล็กๆ สามารถแข่งขันกับบริษัทใหญ่ๆ อย่าง NVIDIA และ Microsoft ได้ การเปลี่ยนแปลงนี้มีผลกระทบต่อการพัฒนา AI ในวงกว้าง เพราะมันเปิดโอกาสให้ผู้มีความสามารถจากหลายๆ กลุ่มสามารถสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ โดยไม่ต้องพึ่งพาทรัพยากรขนาดใหญ่ที่มีราคาแพง
กลยุทธ์การลงทุนที่เปลี่ยนไป:
เมื่อบริษัทต่างๆ ตระหนักว่าไม่จำเป็นต้องใช้เงินจำนวนมากในการลงทุนสร้างโครงสร้างพื้นฐานราคาแพง พวกเขาอาจจะเริ่มให้ความสำคัญกับการพัฒนา AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงใน การพัฒนา AI จะทำให้บริษัทเหล่านี้เปลี่ยนแนวทางจากการลงทุนในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ไปสู่การปรับปรุงและพัฒนาโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพและใช้ทรัพยากรน้อยลง
การแข่งขันและนวัตกรรมที่มากขึ้น:
การพัฒนา AI ด้วยงบประมาณที่ต่ำลงจะผลักดันให้บริษัทมากขึ้นเข้าสู่พื้นที่ของ การพัฒนา AI ผู้นำดั้งเดิมอย่าง NVIDIA, Microsoft และ Google จะต้องเผชิญกับการแข่งขันจากผู้เล่นเล็กๆ ซึ่งจะทำให้พวกเขาต้องนำนวัตกรรมใหม่ๆ มาเร็วขึ้น การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในด้าน การพัฒนา AI นี้จะผลักดันให้เกิดการค้นพบใหม่ๆ และการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่รวดเร็วขึ้น
AI สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ:
เมื่อ AI กลายเป็นสิ่งที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและไม่ต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่มีราคาแพง อุตสาหกรรมหลายๆ แห่งจะสามารถใช้ AI ได้อย่างแพร่หลาย เช่น สาธารณสุข การเงิน การศึกษา และธุรกิจขนาดเล็ก การทำให้ การพัฒนา AI สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงในหลายๆ อุตสาหกรรม
มุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพและความยั่งยืน:
ความสำเร็จของ DeepSeek ในการพัฒนาโมเดล AI ราคาต่ำแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของประสิทธิภาพและความยั่งยืนใน การพัฒนา AI เมื่อทรัพยากรเริ่มมีจำกัด บริษัท AI อาจมองหาวิธีการที่ใช้พลังงานน้อยลงและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในขณะเดียวกันยังคงรักษาผลลัพธ์ที่แข็งแกร่ง
ความร่วมมือระหว่างบริษัทใหญ่และบริษัทเล็ก:
แทนที่จะพึ่งพาทรัพยากรของตัวเองเพียงอย่างเดียว บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ อาจเริ่มร่วมมือกับสตาร์ทอัพเล็กๆ อย่าง DeepSeek การร่วมมือกันใน การพัฒนา AI จะทำให้ทั้งสองฝ่ายได้ประโยชน์จากจุดแข็งของกันและกัน ซึ่งช่วยสร้างโมเดล AI ที่มีความหลากหลายและมีนวัตกรรมใหม่ๆ
การเติบโตของ DeepSeek กำลังก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงใน การพัฒนา AI ที่ทำให้การเข้าถึงเทคโนโลยี AI ง่ายขึ้น เพิ่มการแข่งขัน และมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพและความยั่งยืน การที่ทรัพยากรในการพัฒนา AI ลดลงจะทำให้บริษัทต่างๆ เริ่มหันมาใช้กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพและประหยัดต้นทุนมากขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การพัฒนานวัตกรรมที่รวดเร็วขึ้น การร่วมมือกันระหว่างบริษัทใหญ่และเล็ก และการใช้งาน AI ที่หลากหลายที่จะเป็นประโยชน์ทั้งกับธุรกิจและผู้บริโภค
ขับเคลื่อนการเติบโตทางธุรกิจด้วย Hashed Analytics
