What Is a Data Lakehouse? A Beginner’s Friendly Introduction

รู้ไหมว่า Generative AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของคนทำงานให้มีทักษะสูงได้เกือบ 40% เมื่อเทียบกับคนทำงานที่ไม่ได้ใช้ AI ? ดังนั้นเมื่อเราก้าวเข้าสู่ปี 2025 เทคโนโลยีอย่าง ChatGPT จะกลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับมืออาชีพในหลากหลายอุตสาหกรรม

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ได้เป็นแค่คำยอดฮิตอีกต่อไป แต่กลายเป็นส่วนสำคัญในกลยุทธ์ธุรกิจสมัยใหม่ CEO หลายคนจากหลากหลายอุตสาหกรรมไม่ได้แค่ลองใช้ AI แต่กลับลงทุนอย่างจริงจัง เพราะมองว่า AI คือจุดเปลี่ยนครั้งใหญ่ในโลกดิจิทัล

Generative AI สามารถใช้ในการพัฒนาโมเดล Machine Learning ในอุตสาหกรรมการผลิตได้หลายวิธี การใช้ AI ในการผลิตไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ เรามาดูกันว่า AI สามารถช่วยอุตสาหกรรมผลิตอย่างไรได้บ้าง?

Generative AI สามารถเปลี่ยนแปลงการทำงานในองค์กรให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้โดยการลดขั้นตอนและเวลาในหลายด้าน มาดูเทคโนโลยี AI กับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานภายในองค์กร

Generative AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการจัดการและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล ด้วยความสามารถในการสร้างข้อมูลจำลองและการจัดระเบียบข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ AI ชนิดนี้สามารถช่วยองค์กรทำงานกับข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในวงการบัญชีรวมถึงปรับเปลี่ยนวิธีการทำงานและหน้าที่ของนักบัญชีมากขึ้น

AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นเรื่อยๆ แต่การจะใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยนั้น จำเป็นต้องมีการพัฒนาและใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ จริงหรือ?

ออทัมน์ สแตนนิช ผู้อำนวยการฝ่ายนักวิเคราะห์ การ์ทเนอร์ กล่าวว่า อุปกรณ์ปลายทางหรือ Endpoint Devices มีส่วนในการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (GHG) และสร้างขยะภายในองค์กรอย่างมาก

ผู้นำด้าน AI ที่ได้รับการยอมรับในระดับโลกนั้นได้พูดคุยถึงคำถามที่ซับซ้อนและปรัชญาเกี่ยวกับ AI รวมถึงคำถามว่า AI สามารถรักมนุษย์ได้จริงหรือไม่ ในรายการ The Secret Sausce

ปัจจุบันเทคโนโลยีพัฒนาอย่างรวดเร็ว Generative AI กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่องค์กรชั้นนำ นำมาประยุกต์ใช้และเป็นการเปลี่ยนแปลงที่หลายๆ ธุรกิจไม่ควรมองข้ามเพราะสามารถช่วยผลักดันให้หลายธุรกิจนั้นไปไกลกว่าเดิม องค์กรสามารถนำ AI ไปปรับใช้ในแต่ละฟังก์ชันงาน ตัวอย่างเช่น Sales&Markeing, Customer service, และ Product Development เป็นต้น

Let’s walk through the lifecycle of a machine learning model in the realm of MLOps, a repeatable cycle of intelligence accumulation.

MLOps isn’t just about the algorithms and code; it’s about the symphony of professionals who bring these models to life. Let’s embark on a journey to meet these individuals.

Titans of the tech industry and agile startups are equally vested in harnessing its potential. It’s not just about efficiency; it’s about crafting experiences that resonate, that feel personal in

MLOps is not just for tech giants or data scientists. Any business looking to make sense of large amounts of data or seeking to automate complex tasks can benefit from