เปลี่ยนแปลงภาคการผลิตและโลจิสติกส์ด้วย AI และโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล

เชื่อมต่อเครื่องจักร เซ็นเซอร์ และการดำเนินงานทั้งหมดเข้าด้วยกันเป็นระบบอัจฉริยะเดียว — มอบการมองเห็นแบบเรียลไทม์ ข้อมูลเชิงทำนาย และความเป็นเลิศในการปฏิบัติการ

ขับเคลื่อนการตัดสินใจอัจฉริยะให้กับองค์กรชั้นนำ

ความท้าทายทางธุรกิจ

ขาดความชัดเจนแบบครบวงจร

ข้อมูลถูกจัดเก็บแยกกันและไม่เชื่อมโยงระหว่างการผลิต คลังสินค้า และโลจิสติกส์ ทำให้ไม่สามารถมองเห็นภาพรวมของห่วงโซ่อุปทานได้ครบถ้วน

workflow แบบ manual และกระจัดกระจาย

การพึ่งพากระบวนการแมนนวล (เช่น Excel, เอกสาร) หรือระบบแยกที่ไม่ได้เชื่อมต่อกัน ส่งผลให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพในการดำเนินงานสูง

การคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้อง

การพยากรณ์ความต้องการและการควบคุมสินค้าคงคลังที่ไม่แม่นยำ ส่งผลให้เกิดต้นทุนสูง สินค้าขาดตลาด หรือมีสินค้าคงคลังเกินความจำเป็น

ความซับซ้อนด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและคุณภาพ

การจัดการควบคุมคุณภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายกลายเป็นเรื่องซับซ้อนและยากต่อการขยายเมื่อธุรกิจเติบโต

สิ่งที่เรามอบให้

ศูนย์รวมข้อมูล:

เชื่อมต่อข้อมูลจาก ERP, WMS, SCM และ MES (Manufacturing Execution System) อย่างราบรื่นผ่าน ETL pipelines เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลกลางที่เชื่อถือได้และครบวงจร

ตัวแทน AI/ML:

ใช้ Machine Learning เพื่อลดเวลาเครื่องจักรหยุดทำงาน และปรับปรุงการบริหารสินค้าคงคลัง ครอบคลุมทั้งห่วงโซ่อุปทาน

โครงสร้างพื้นฐานหลักของธุรกิจ:

ทำให้กระบวนการสำคัญเช่น การจัดตารางการผลิต, การจัดการ BOM,
โลจิสติกส์, คลังสินค้า, การอนุมัติผู้จำหน่ายเป็นดิจิทัล และทำงานอัตโนมัติ

โครงสร้างพื้นฐาน:

สถาปัตยกรรม Data Lakehouse ที่ปลอดภัย ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการนำเข้าข้อมูลจากเซ็นเซอร์ IoT ความเร็วสูง และการติดตามสินทรัพย์แบบเรียลไทม์ เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ทันที

คุณค่าที่ได้รับ

มองเห็นห่วงโซ่อุปทานอย่างสมบูรณ์
มองเห็นภาพรวมของการดำเนินงานอย่างครบวงจร ตั้งแต่สายการผลิตจนถึงการส่งมอบขั้นสุดท้าย
workflow อัตโนมัติและปราศจากข้อผิดพลาด
นำ workflow อัตโนมัติที่สอดคล้องกับกฎระเบียบมาใช้ เพื่อลดข้อผิดพลาดจากการ manual และเพิ่มประสิทธิภาพ
การจัดการสินค้าคงคลังอย่างเหมาะสมและประหยัดต้นทุน
ลดต้นทุนและของเสีย ด้วยการพยากรณ์ความต้องการเชิงคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง
โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์
สร้างโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์/IoT ที่สามารถรองรับการเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์และการตัดสินใจทันที

กรณีศึกษาบริการด้านการผลิตและโลจิสติกส์

การผลิตอัจฉริยะ:

สายการผลิตที่รองรับ IoT ลดเวลาหยุดทำงานลง 20% ด้วยการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

การจัดการยานพาหนะอัจฉริยะ:

รวมโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เพื่อรับข้อมูล GPS และเซ็นเซอร์ยานพาหนะแบบเรียลไทม์ พร้อมระบบ AI สำหรับรันอัลกอริทึมเพื่อบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และปรับเส้นทางแบบ Dynamic

การเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง:

การพยากรณ์ความต้องการด้วย AI ลดสินค้าคงคลังส่วนเกินลง 15% พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่งคำสั่งซื้อ

การติดตามโลจิสติกส์:

การติดตามการจัดส่งแบบเรียลไทม์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการส่งมอบตรงเวลาได้ถึง 25%
Hashed ช่วยในการผสานข้อมูลจาก ERP, MES และ IoT เข้าด้วยกันในแพลตฟอร์มเดียว ตอนนี้เรามีการมองเห็นแบบเรียลไทม์ทั้งในด้านการผลิตและโลจิสติกส์ ลดของเสียและปรับปรุงประสิทธิภาพการส่งมอบได้ดียิ่งขึ้น
ผู้จัดการโรงงาน บริษัท การผลิตระดับโลก
“ต้องขอบคุณ Clayo ทีมงานของเราได้มองเห็นงบประมาณและแนวโน้มการใช้จ่ายของเราได้ดียิ่งขึ้นฟีเจอร์ระบบอัตโนมัติช่วยประหยัดชั่วโมงทุกสัปดาห์ และแพลตฟอร์มยังคงดีขึ้นเรื่อย ๆ”
เดวิด วิลสัน
CFO, โนวา เอ็นเตอร์ไพรส์
“ฉันเคยใช้แพลตฟอร์มทางการเงินหลายแห่งมาก่อน แต่ไม่มีแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์และใช้งานง่ายเท่ากับ Clayoมันช่วยให้ฉันเติบโตธุรกิจฟรีแลนซ์ของฉันด้วยความมั่นใจและชัดเจน”
เอมิลีแฮร์ริส
ที่ปรึกษาอิสระกลยุทธ์ EH
“Clayo มอบสิ่งที่ธุรกิจสมัยใหม่ต้องการ นั่นคือความเรียบง่าย พลังและความน่าเชื่อถือการดำเนินงานทางการเงินของเรานั้นราบรื่นกว่าที่เคย”
เจมส์ โอคอนเนอร์
กรรมการผู้จัดการ บริษัท ไบรท์คอร์ จำกัด
“Clayo ให้ความสงบใจแก่ฉันการติดตามค่าใช้จ่ายและการกำหนดเป้าหมายทางการเงินไม่เคยง่ายมาก่อนการออกแบบนั้นสะอาดและทุกอย่างก็ใช้งานได้”
โอลิเวียเบนเน็ตต์
ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาด Horizon
“ในฐานะเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก Clayo เป็นผู้ช่วยชีวิตมันเหมือนกับการมีทีมการเงินเต็มรูปแบบในแอพเดียวขอแนะนำให้ทุกคนที่ต้องการปรับขนาดอย่างชาญฉลาด”
ไมเคิล รีด
เจ้าของ บริษัท รีด แอนด์ จำกัด

เรื่องราวความสำเร็จในโลกแห่งความเป็นจริง