การเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมโทรคมนาคมด้วย AI และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล

ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้น ทำการบำรุงรักษาเชิงทำนาย และปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าด้วย AI สำหรับยุค 5G และ IoT

ปริมาณข้อมูลมหาศาล

ระบบเก่าถูกกดดันจากปริมาณข้อมูลมหาศาลที่มาจากอุปกรณ์ IoT หลายล้านเครื่อง, บันทึกการโทร (CDR) และบันทึกการจราจรของเครือข่าย

การหยุดชะงักของเครือข่ายบ่อยและต้นทุนการบำรุงรักษาสูง

การบำรุงรักษาเชิงตอบสนองแทนการเชิงรุก ส่งผลให้เกิดการหยุดชะงักของเครือข่ายบ่อยครั้งและค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมสูง

อัตราลูกค้าหายสูง

ประสบการณ์ลูกค้าที่ไม่ดีจากปัญหาเครือข่ายหรือบริการ ส่งผลให้อัตราการย้ายผู้ให้บริการของลูกค้าสูง

การรวมระบบเก่าที่ซับซ้อน

การรวมระบบเก่าหลายระบบ เช่น ระบบBilling, ระบบสนับสนุนการดำเนินงาน และระบบสนับสนุนธุรกิจ (BSS) มีความซับซ้อน ทำให้การดำเนินงานช้า

ศูนย์รวมข้อมูล:

การกำกับดูแลข้อมูลอย่างปลอดภัยเพื่อความเข้าใจลูกค้าและการรวมข้อมูล

ตัวแทน AI/ML:

AI สำหรับการพยากรณ์ความต้องการ ตรวจจับความผิดปกติในทราฟฟิก และทำนายการเลิกใช้บริการ

โครงสร้างพื้นฐานหลักของธุรกิจ:

โมดูล workflow สำหรับการเรียกเก็บเงิน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการประกันคุณภาพการให้บริการ

โครงสร้างพื้นฐาน:

โครงสร้างพื้นฐาน Big Data พร้อมท่อ AI/ML ที่ปรับขนาดได้สำหรับงานของผู้ให้บริการโทรคมนาคม

ปลดล็อกกระแสรายได้ใหม่:

สร้างรายได้จากข้อมูลเครือข่ายและตำแหน่งอย่างปลอดภัยในฐานะผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางเลือกที่มีกำไรสูง ช่วยเพิ่ม ARPU (รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้) โดยตรง

เร่งการเติบโตทางดิจิทัล:

ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างคลาวด์ที่ปรับขนาดได้และการจัดสรรทรัพยากรอัตโนมัติ

ลดความเสียหายของลูกค้า:

ระบุเชิงรุกและกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีความเสี่ยงโดยใช้ข้อมูลเชิงคาดการณ์ ส่งผลให้ ROI การกักเก็บรักษาสูงขึ้น

ปรับปรุงคุณภาพเครือข่าย:

ใช้การตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์ เพื่อระบุปัญหาด้านบริการก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อฐานลูกค้า ปรับปรุงคุณภาพการบริการโดยรวม

บริการสร้างรายได้จากข้อมูล:

นำระบบ Data Fabric ที่เป็นไปตามข้อกำหนดมาปรับใช้เพื่อทำให้ข้อมูลการเคลื่อนที่เป็นแบบไม่ระบุตัวตนและจัดแพ็กเกจ ส่งผลให้ลูกค้าสามารถเปิดตัวผลิตภัณฑ์ข้อมูลภายนอกใหม่ซึ่งสร้างรายได้เพิ่มขึ้น 15% ต่อปีในปีแรก

การป้องกันการยกเลิกบริการ
เชิงคาดการณ์:

ปรับใช้โมเดล AI ที่ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการทำนายการยกเลิกบริการขึ้น 25% ส่งผลให้การสูญเสียลูกค้าที่มีมูลค่าสูงลดลงถึง 10%

การเร่งการเปิดตัวบริการ IoT:

ใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้เพื่อผสานระบบ IoT แนวดิ่งขององค์กรใหม่ ทำให้สามารถเปิดใช้งานได้เร็วกว่ากำหนด 6 เดือนเมื่อเทียบกับการพัฒนาภายในองค์กร

“ด้วยแพลตฟอร์มวิเคราะห์โทรคมนาคมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Hashed ช่วยให้เราได้รับมุมมองแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับเครือข่าย และลดอัตราการสูญเสียลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญ การดำเนินงานของเราจากการตอบสนองแบบย้อนหลังเปลี่ยนเป็นการป้องกันล่วงหน้า”

VP การดำเนินงานเครือข่าย ผู้ประกอบการโทรคมนาคมชั้นนำ

“ต้องขอบคุณ Clayo ทีมงานของเราได้มองเห็นงบประมาณและแนวโน้มการใช้จ่ายของเราได้ดียิ่งขึ้นฟีเจอร์ระบบอัตโนมัติช่วยประหยัดชั่วโมงทุกสัปดาห์ และแพลตฟอร์มยังคงดีขึ้นเรื่อย ๆ”

เดวิด วิลสัน

CFO, โนวา เอ็นเตอร์ไพรส์

“ฉันเคยใช้แพลตฟอร์มทางการเงินหลายแห่งมาก่อน แต่ไม่มีแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์และใช้งานง่ายเท่ากับ Clayoมันช่วยให้ฉันเติบโตธุรกิจฟรีแลนซ์ของฉันด้วยความมั่นใจและชัดเจน”