วิธีหลีกเลี่ยงไม่ให้เรซูเม่ของสาย Data Engineering ถูกคัดออกภายใน 10 วินาทีแรก

วิธีหลีกเลี่ยงไม่ให้เรซูเม่ของสาย Data Engineering ถูกคัดออกภายใน 10 วินาทีแรก

       คุณเคยส่งเรซูเม่สาย Data Engineering ไปยังหลายตำแหน่ง แต่กลับ เงียบ ไหม? มันน่าหงุดหงิดมาก และคุณไม่ได้เป็นคนเดียวที่เจอแบบนี้ ความจริงคือ เรซูเม่ของวิศวกรข้อมูลจำนวนมากถูกคัดออกภายใน 10 วินาทีแรก

แต่สาเหตุไม่ใช่เพราะคุณไม่มีทักษะ ปัญหาคือเรซูเม่ไม่ได้ “แสดง” ทักษะเหล่านั้นอย่างชัดเจนพอ

ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปดู

• ความผิดพลาดที่พบบ่อยในเรซูเม่สาย Data Engineering
  
  
• เหตุผลว่าทำไมนายจ้างถึงเลื่อนผ่าน
  
  
• และเคล็ดลับง่าย ๆ แต่มีประสิทธิภาพ ที่จะทำให้เรซูเม่ของคุณ “สะดุดตา” ทันทีที่เปิดอ่าน
  
  

เป้าหมายคือ ทำให้เรซูเม่ของคุณไม่ถูกทิ้งไว้ข้างหลังอีกต่อไป และเพิ่มโอกาสโดนเรียกสัมภาษณ์อย่างแท้จริง

เหตุผลที่เรซูเม่ด้าน Data Engineer ของคุณอาจถูกปฏิเสธ

1. เรซูเม่ของคุณไม่ตรงกับความต้องการของงาน

       ถ้าเรซูเม่ไม่ได้แสดงทักษะที่นายจ้างต้องการอย่างชัดเจน มันจะถูกเลื่อนผ่านทันที นายจ้างต้องการเห็นว่า คุณมีเครื่องมือและประสบการณ์ตรงตามที่งานระบุไว้จริง ๆ

2. คุณแค่ลิสต์เครื่องมือ แต่ไม่บอกว่าคุณใช้มันอย่างไร

       การเขียนแค่ “Python, SQL, Spark” ไม่ได้ทำให้คุณโดดเด่น นายจ้างต้องการรู้ว่า คุณใช้เครื่องมือเหล่านั้นแก้ปัญหาอะไร และในสถานการณ์จริงแบบไหน

3. คุณไม่ได้โชว์ผลลัพธ์ของงาน‍

       นายจ้างสนใจว่า งานของคุณสร้างผลลัพธ์อะไรให้ธุรกิจ หากคุณไม่อธิบายผลกระทบ เรซูเม่จะดูเหมือนไม่มีน้ำหนัก แม้คุณจะทำงานหนักมากแค่ไหนก็ตาม

4. เรซูเม่อ่านยาก

       ถ้าเรซูเม่รกเกินไป—ตัวอักษรเล็ก รายละเอียดเยอะ ไม่มีโครงสร้าง—นายหน้าจะไม่เสียเวลาถอดรหัสสิ่งที่คุณพยายามบอก ความเรียบร้อยและการจัดรูปแบบที่ดีช่วยให้ทักษะของคุณโดดเด่นขึ้น

5. ไม่มีข้อมูล Project ส่วนตัวหรือประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง

       หากคุณเป็นมือใหม่ หรือประสบการณ์ทำงานยังไม่มาก Project ส่วนตัว งานวิชาการ หรือผลงานที่จับต้องได้คือสิ่งที่ช่วยให้คุณ “มีอะไรให้ดูจริง” หากไม่มีสิ่งนี้ เรซูเม่อาจดูว่างเปล่าและไม่ดึงดูด

‍

วิธีแก้ไขข้อมูลเรซูเม่ของคุณ

1. จับคู่ทักษะของคุณให้ตรงกับงาน

       อ่านรายละเอียดงานให้ละเอียด และดูว่าพวกเขาต้องการทักษะหรือเครื่องมืออะไร ควรใช้คำเดียวกันในเรซูเม่ เช่น “SQL”, “Python” เพื่อให้ระบบและนายจ้างมองเห็นได้ทันทีว่า คุณมีสิ่งที่เขาต้องการ
เน้นให้ชัดเจนว่าทักษะของคุณ “ตรง” กับบทบาทนั้นจริง ๆ

2. อธิบายว่าใช้เครื่องมืออย่างไร (ไม่ใช่แค่ลิสต์ชื่อ)

       แทนการใส่รายชื่อเทคโนโลยี ให้บอกว่า คุณใช้มันสร้างอะไร หรือแก้ปัญหาอะไร
ตัวอย่าง: “พัฒนาระบบ ETL อัตโนมัติด้วย Python และ Airflow สำหรับดึงข้อมูลรายวัน”

3. โชว์ผลลัพธ์ที่จับต้องได้

       นายจ้างอยากเห็นว่าคุณช่วยเพิ่มคุณค่าให้ทีมอย่างไร บอกผลลัพธ์เป็นตัวเลขจะยิ่งน่าสนใจ
ตัวอย่าง: “ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลสำหรับทีมการตลาด ทำให้ประสิทธิภาพแคมเปญเพิ่มขึ้น 15%”

4. ทำให้เรซูเม่อ่านง่ายขึ้น‍

       เลือกใช้ฟอนต์เรียบง่าย เช่น Arial หรือ Calibri หลีกเลี่ยงสีสันหรือดีไซน์ซับซ้อน
แบ่งสัดส่วนให้ชัดเจน—ทักษะ / ประสบการณ์ / โครงการ หากประสบการณ์น้อยกว่า 5 ปี ควรรักษาเรซูเม่ให้อยู่ 1 หน้า

5. ใส่โปรเจกต์ส่วนตัวเพื่อพิสูจน์ทักษะ

       ถ้าคุณยังใหม่ในสายงาน โปรเจกต์ส่วนตัว คอร์สโปรเจกต์ หรืองานข้างเคียงสามารถช่วยให้เรซูเม่ดูน่าสนใจขึ้นตัวอย่าง: “สร้างแดชบอร์ดติดตามความพึงพอใจลูกค้าโดยใช้ Tableau และ Excel”

เคล็ดลับสุดท้ายสำหรับเรซูเม่ที่ยอดเยี่ยม

• ปรับเรซูเม่ให้เหมาะกับแต่ละงาน โดยเน้นทักษะและประสบการณ์ที่ตรงกับความต้องการของตำแหน่งมากที่สุด
  
  
• ใช้คำและข้อกำหนดเดียวกับที่ระบุในประกาศรับสมัครงาน เพื่อช่วยให้เรซูเม่ของคุณผ่านระบบ ATS ได้ง่ายขึ้น
  
  
• ให้ผู้อื่นช่วยตรวจทาน เพื่อค้นหาข้อผิดพลาดและรับคำแนะนำในการปรับปรุง
  
  
• บันทึกเรซูเม่เป็น PDF เพื่อรักษารูปแบบให้เหมือนเดิมเมื่อส่งให้นายจ้าง
  
  

ยกระดับอาชีพด้าน Data Engineer ของคุณด้วย Hashed Analytics

       หากคุณพร้อมยกระดับเส้นทางอาชีพด้าน Data Engineering นั้น Hashed Analytic อยู่ที่นี่เพื่อสนับสนุนคุณ เรากำลังมองหาคนเก่งที่พร้อมเข้ามาร่วมทีม สร้างสรรค์ และทำงานกับโซลูชันข้อมูลที่ล้ำสมัยอย่างต่อเนื่อง

อัปเดตเรซูเม่ของคุณ พัฒนาทักษะให้เฉียบคม และสมัครเข้ามาเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่กำลังเติบโตของเรา!

เยี่ยมชม Hashed Analytic Careers เพื่อดูตำแหน่งงานปัจจุบันและส่งใบสมัครของคุณ

‍

‍