DeepSeek กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในด้านเศรษฐศาสตร์ของ AI

DeepSeek กำลังทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย ด้วยการใช้ฮาร์ดแวร์ที่คุ้มค่าและวิธีการที่มีประสิทธิภาพ ทำให้บริษัทต่าง ๆ นอกเหนือจากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี สามารถเข้าถึงและใช้งาน AI ที่ทรงพลังได้ในราคาที่จับต้องได้มากขึ้น

DeepSeek: ผู้เล่นรายใหม่ที่น่าจับตาในตลาด AI ระดับโลก

       DeepSeek เป็นสตาร์ทอัพ AI สัญชาติจีน ก่อตั้งโดย Liang Wenfeng ในเมืองหางโจวในปี 2023 ได้สร้างชื่อเสียงอย่างรวดเร็วในฐานะผู้เล่นหลักในตลาด AI ทั่วโลก บริษัทเป็นที่รู้จักกันดีที่สุดจากโมเดล AI ที่เป็นนวัตกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง R1 chatbot ซึ่งสามารถแข่งขันกับระบบชั้นนำฝั่งตะวันตก เช่น ChatGPT และ Google Bard

• ความคุ้มค่าและต้นทุน: โมเดล R1 ได้รับการยอมรับในด้านความคุ้มค่าและต้นทุนการพัฒนาที่ต่ำกว่าคู่แข่งจากตะวันตกอย่างมาก อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ได้ก่อให้เกิดคำถามเกี่ยวกับวิธีการที่ DeepSeek สามารถบรรลุต้นทุนที่ต่ำเช่นนี้ และสร้างความกังวลเกี่ยวกับการลงทุนจำนวนมหาศาลที่บริษัทเทคโนโลยีในสหรัฐฯ กำลังทุ่มเทให้กับโครงสร้างพื้นฐาน AI

แนวทางการดำเนินงานและนวัตกรรม

DeepSeek ดำเนินงานอย่างอิสระ ซึ่งแตกต่างจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ โดยมุ่งเน้นไปที่การวิจัยทางวิทยาศาสตร์มากกว่าผลตอบแทนทางการเงินในทันที

• ความสามารถในการแข่งขัน: โมเดลของบริษัท เช่น DeepSeek R1 ได้รับการออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับระบบ AI ระดับสูงสุด โดยมีความเป็นเลิศในด้านต่าง ๆ เช่น การให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และประสิทธิภาพด้านต้นทุน
• เทคนิคขั้นสูง: โมเดลเหล่านี้บรรลุประสิทธิภาพระดับสูงโดยใช้วิธีการขั้นสูง เช่น การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) และการฝึกอบรมแบบหลายขั้นตอน (Multi-stage training)
• Open-Source: นอกจากนี้ DeepSeek ยังเปิดรับแนวทางปฏิบัติแบบ โอเพนซอร์ส (Open-source) ซึ่งช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถใช้และปรับเปลี่ยนโมเดลของตนได้อย่างอิสระ แนวทางนี้กำลังปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ AI ทั่วโลก และท้าทายการครอบงำของบริษัทในสหรัฐฯ ในการพัฒนา AI

DeepSeek R1 กำลังเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI ได้อย่างไร

โมเดล DeepSeek R1 ถือเป็นตัวเปลี่ยนเกมในโลกของ AI ด้วย นวัตกรรม AI ของ DeepSeek ที่ให้ประสิทธิภาพระดับสูงในราคาที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับระบบ AI อื่น ๆ มาก และนี่คือวิธีการที่ นวัตกรรม AI ของ DeepSeek บรรลุประสิทธิภาพด้านต้นทุน

1. การใช้ฮาร์ดแวร์ที่เรียบง่ายกว่า (Using Simpler Hardware)

โมเดล AI ขั้นสูงส่วนใหญ่ เช่น ChatGPT หรือ Google Bard ต้องการฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังและมีราคาแพงเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบเหล่านี้มักอาศัย GPU ระดับไฮเอนด์และคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ ซึ่งทำให้ต้นทุนพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก

นวัตกรรม AI ของ DeepSeek ได้ทำลายแนวโน้มนี้โดยการออกแบบ R1 ให้ทำงานบนฮาร์ดแวร์ที่เรียบง่ายและมีราคาถูกกว่า:

• ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่ถูกกว่า: ระบบไม่จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์ล่าสุดที่ทรงพลังที่สุด
• เข้าถึงได้ง่ายขึ้น: ธุรกิจขนาดเล็ก นักวิจัย หรือประเทศที่มีทรัพยากรจำกัดสามารถเข้าถึงการใช้งานได้

2. ต้นทุนการพัฒนาที่ต่ำ (Low Development Cost)

การสร้างโมเดล R1 มีค่าใช้จ่ายเพียง 5 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นส่วนเล็ก ๆ—ประมาณ 1 ใน 30 ส่วน—ของค่าใช้จ่ายในการพัฒนาโมเดลที่คล้ายกันในสหรัฐฯ สิ่งนี้เป็นไปได้ด้วย นวัตกรรม AI ของ DeepSeek ซึ่งมุ่งเน้นไปที่:

• การออกแบบที่มีประสิทธิภาพ: AI ใช้ทรัพยากรน้อยลงในระหว่างการฝึกอบรม ประหยัดเวลาและเงิน
• วิธีการฝึกอบรมที่ชาญฉลาด: เทคนิคต่าง ๆ เช่น การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) และการฝึกอบรมแบบหลายขั้นตอน (Multi-stage training) ช่วยให้ AI เรียนรู้ได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องใช้รอบการฝึกอบรมที่ยาวนานไม่รู้จบ
• การผลิตในพื้นที่: การดำเนินงานในประเทศจีนทำให้ DeepSeek ได้รับประโยชน์จากต้นทุนแรงงาน พลังงาน และวัสดุที่ต่ำกว่า ทำให้การพัฒนามีราคาไม่แพง

3. ประสิทธิภาพสูงในราคาต่ำ (High Performance at a Low Cost)

แม้จะมีต้นทุนการพัฒนาและการดำเนินงานที่ต่ำกว่า แต่ นวัตกรรม AI ของ DeepSeek ทำให้มั่นใจได้ว่า R1 มีประสิทธิภาพดีพอ ๆ กับคู่แข่ง ในหลายด้าน:

• ทักษะคณิตศาสตร์: แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
• ความสามารถในการเขียนโค้ด: เขียนและแก้ไขข้อบกพร่องของโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• ความเข้าใจภาษา: มีส่วนร่วมในการสนทนาที่เป็นธรรมชาติและชาญฉลาดที่ทัดเทียมกับโมเดลฝั่งตะวันตก

ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบและกระบวนการฝึกอบรม นวัตกรรม AI ของ DeepSeek ทำให้แน่ใจว่า R1 ไม่ได้ลดทอนคุณภาพลงเพื่อแลกกับต้นทุน

       นวัตกรรม AI ของ DeepSeek มีความสำคัญอย่างยิ่งเพราะสามารถปรับเปลี่ยนวิธีการพัฒนาและใช้งาน AI ทั่วโลก ระบบ AI แบบดั้งเดิมมีค่าใช้จ่ายสูงในการสร้างและดำเนินการ ทำให้เข้าถึงได้เฉพาะบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่มีงบประมาณมหาศาลเท่านั้น นวัตกรรม AI ของ DeepSeek แสดงให้เห็นว่าการสร้าง AI ที่ทรงพลังในราคาที่ต่ำลงมากนั้นเป็นไปได้ ซึ่งช่วยให้บริษัทขนาดเล็ก สตาร์ทอัพ และนักวิจัยสามารถเข้าสู่สนาม AI ได้ การทำให้เป็นประชาธิปไตยนี้เปิดประตูสู่นวัตกรรมที่มากขึ้น โดยเฉพาะในพื้นที่ที่เคยถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
       

       นอกจากนี้ ด้วยการใช้ฮาร์ดแวร์ที่เรียบง่ายขึ้นและทรัพยากรที่น้อยลง นวัตกรรม AI ของ DeepSeek ยังดีต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น ส่งเสริมการพัฒนา AI ที่ยั่งยืนมากขึ้น สิ่งนี้ท้าทายให้บริษัทขนาดใหญ่ต้องหาวิธีที่ประหยัดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการสร้าง AI ก่อให้เกิดการแข่งขันที่มากขึ้น และผลักดันอุตสาหกรรมไปสู่เครื่องมือ AI ที่พร้อมใช้งานในวงกว้างมากขึ้น

ผลกระทบของ DeepSeek ต่อตลาด AI และ NVIDIA

      DeepSeek สตาร์ทอัพ AI จากจีน เปิดตัวโมเดล AI ล้ำสมัยที่ แข่งขันโดยตรง กับเทคโนโลยีของบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง NVIDIA ซึ่งเป็นผู้นำด้าน GPU สำหรับงาน AI มายาวนาน

การแข่งขันครั้งนี้ส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อตลาดหุ้น:

• ราคาหุ้น NVIDIA ร่วงลง 17% ทำให้สูญเสียมูลค่าตลาดไปหลายพันล้านดอลลาร์
• บริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่พึ่งพา NVIDIA เช่น Broadcom ก็ได้รับผลกระทบด้วย
• โดยรวม ภาคเทคโนโลยีสูญเสียมูลค่าตลาดรวมกันถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์

การเข้ามาของ DeepSeek แสดงให้เห็นว่าผู้เล่นใหม่สามารถ ท้าทายการผูกขาด ของบริษัทยักษ์ใหญ่ที่ก่อตั้งมานานได้ และตอกย้ำถึงความไม่แน่นอนของการเติบโตในตลาด AI แม้ว่าจะมีศักยภาพมหาศาลก็ตาม

DeepSeek กำลังท้าทายกลยุทธ์การลงทุน AI และการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างไร

       การเพิ่มขึ้นของ DeepSeek กำลังมีนัยสำคัญเชิงกลยุทธ์ต่อบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายด้านทุน (CapEx) และการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI บริษัทเหล่านี้ เช่น Microsoft ได้ทุ่มเงินจำนวนมากให้กับการพัฒนา AI โดย Microsoft วางแผนที่จะลงทุนประมาณ 8 หมื่นล้านดอลลาร์ ในโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับ AI อย่างไรก็ตาม การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากสตาร์ทอัพอย่าง DeepSeek กำลังทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สำหรับโครงการ AI ขนาดใหญ่เหล่านี้

1. ค่าใช้จ่ายด้านทุน (CapEx) ภายใต้การตรวจสอบอย่างละเอียด

       CapEx หมายถึงเงินที่บริษัทใช้ไปกับการซื้อหรืออัปเกรดสินทรัพย์ทางกายภาพ เช่น ศูนย์ข้อมูล ฮาร์ดแวร์ และโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ สิ่งนี้มักเกี่ยวข้องกับการสร้างสิ่งอำนวยความสะดวกที่ล้ำสมัยเพื่อสนับสนุนการวิจัยและพัฒนา AI การลงทุน 8 หมื่นล้านดอลลาร์ของ Microsoft เป็นความมุ่งมั่นครั้งใหญ่ในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับ AI เช่น GPU ที่ทรงพลัง ฮาร์ดแวร์พิเศษ และศูนย์ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดล AI ที่ซับซ้อน

• ความคุ้มค่าของการลงทุน: อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้เล่นรายใหม่ เช่น DeepSeek นำเสนอโมเดล AI ที่สามารถแข่งขันได้และคุ้มค่า บริษัทต่าง ๆ ก็เริ่มตั้งคำถามว่าการลงทุน CapEx จำนวนมหาศาลของตนนั้นสมเหตุสมผลหรือไม่ หากสตาร์ทอัพอย่าง DeepSeek สามารถให้ผลลัพธ์ที่คล้ายกันหรือดีกว่าด้วยทรัพยากรที่น้อยลง ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเหล่านี้อาจพบว่าตนเองลงทุนในฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานมากเกินไป ซึ่งอาจไม่ให้ผลตอบแทนตามที่คาดไว้ สิ่งนี้ทำให้บริษัทต่าง ๆ ต้องพิจารณาใหม่ว่าพวกเขากำลังใช้จ่ายเงินมากเกินไปสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยไม่รับประกันผลตอบแทนที่เป็นสัดส่วนในแง่ของประสิทธิภาพ ส่วนแบ่งการตลาด หรือผลกำไรหรือไม่

2. ROI ของการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่

       เนื่องจากการพัฒนา AI มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ บริษัทต่าง ๆ เช่น Microsoft จึงได้เดิมพันอย่างหนักกับความสำเร็จในอนาคตของ AI เพื่อให้สมเหตุสมผลกับการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ของพวกเขา อย่างไรก็ตาม นวัตกรรมของ DeepSeek ในด้าน AI แสดงให้เห็นว่าอาจมีวิธีที่คุ้มค่ากว่าในการบรรลุผลลัพธ์ AI ที่ทรงพลัง ซึ่งอาจลดความจำเป็นในการใช้จ่ายด้านทุนจำนวนมหาศาล

• ผลตอบแทนที่ลดลง: หาก DeepSeek และสตาร์ทอัพที่คล้ายกันสามารถจัดหาโมเดล AI ที่คล้ายกันหรือเหนือกว่าโดยไม่ต้องมีการลงทุนในฮาร์ดแวร์ในระดับเดียวกัน ROI สำหรับการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ของบริษัทขนาดใหญ่อาจต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้ การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐศาสตร์ของการพัฒนา AI นี้อาจนำไปสู่การที่บริษัทต่าง ๆ ต้องทบทวนกลยุทธ์ AI ระยะยาวของพวกเขา บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อาจถูกบังคับให้ประเมินการใช้จ่ายในโครงสร้างพื้นฐาน AI ใหม่ และสำรวจตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าซึ่งสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของตลาด

3. การเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในเศรษฐศาสตร์การพัฒนา AI

       การเข้าสู่ตลาดของ DeepSeek ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในเศรษฐศาสตร์โดยรวมของการพัฒนา AI ยักษ์ใหญ่แบบดั้งเดิม เช่น Microsoft, NVIDIA และ Google ได้ลงทุนหลายพันล้านในการวิจัย AI โครงสร้างพื้นฐาน และฮาร์ดแวร์

• การกระจายอำนาจ: รูปแบบของการใช้จ่ายจำนวนมากกับโครงสร้างพื้นฐาน AI นี้อาจถูกท้าทายโดยสตาร์ทอัพอย่าง DeepSeek ซึ่งกำลังแสดงให้เห็นว่าโมเดล AI สามารถพัฒนาได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ทรัพยากรที่น้อยลง ทำให้การพัฒนา AI มีราคาถูกลงและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถเปลี่ยนวิธีการพัฒนาและปรับขนาด AI ได้อย่างสิ้นเชิง แทนที่จะมุ่งเน้นเพียงแค่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ทรงพลังและมีราคาแพงที่สุด บริษัทต่าง ๆ อาจเปลี่ยนไปให้ความสำคัญกับโมเดล AI ที่คล่องตัวและคุ้มค่ากว่า นอกจากนี้ยังอาจผลักดันให้เกิดการกระจายอำนาจในการพัฒนา AI ในวงกว้างขึ้น โดยผู้เล่นรายเล็กจะมีผลกระทบมากขึ้น และความต้องการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่จะมีความสำคัญน้อยลง

       การเพิ่มขึ้นของ DeepSeek ทำให้เกิดคำถามว่าการลงทุนจำนวนมหาศาลในโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ทำโดยบริษัทอย่าง Microsoft นั้นเป็นเส้นทางที่ดีที่สุดจริงหรือไม่ ศักยภาพที่สตาร์ทอัพจะเข้ามาพลิกโฉมการพัฒนา AI แบบดั้งเดิมอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในวิธีการที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่เข้าถึงการใช้จ่ายด้าน AI โดยมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่ากว่า แทนที่จะทุ่มเงินจำนวนมากให้กับโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่กว้างขวาง สิ่งนี้สามารถเปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์ของการพัฒนา AI ได้อย่างมีนัยสำคัญในอนาคต‍

การกำหนดอนาคตของการพัฒนาและนวัตกรรม AI

การเพิ่มขึ้นของ DeepSeek และการแพร่กระจายของเทคโนโลยี AI ถูกกำหนดให้เปลี่ยนอนาคตของการพัฒนา AI ในรูปแบบที่สำคัญ:

1. การเข้าถึงที่ง่ายขึ้นสำหรับนักสร้างสรรค์นวัตกรรมรายใหม่ (Easier Access for New Innovators)

       DeepSeek แสดงให้เห็นว่าขณะนี้สามารถสร้างโมเดล AI ที่แข่งขันได้ด้วยทรัพยากรที่น้อยลง สิ่งนี้ทำให้บริษัทใหม่ ๆ รวมถึงบริษัทขนาดเล็ก สามารถแข่งขันกับผู้เล่นรายใหญ่ เช่น NVIDIA และ Microsoft ได้ง่ายขึ้น ผลที่ตามมาคือ เราสามารถคาดหวังนวัตกรรมที่มากขึ้น และแนวคิดและโซลูชันที่หลากหลายมากขึ้นจากนักพัฒนาที่แตกต่างกัน อนาคตของ AI อาจถูกกำหนดโดยความสามารถและแนวทางที่หลากหลายมากขึ้น

2. การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การลงทุน (Changing Investment Strategies)

       เมื่อบริษัทต่าง ๆ ตระหนักว่าพวกเขาไม่จำเป็นต้องใช้จ่ายมากกับโครงสร้างพื้นฐานที่มีราคาแพง พวกเขาอาจเริ่มมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล AI ของพวกเขา สิ่งนี้อาจหมายถึงการเปลี่ยนจากการลงทุนในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ ไปสู่การให้ความสำคัญกับการปรับปรุงระบบ AI บริษัทต่าง ๆ อาจทบทวนวิธีการจัดสรรทรัพยากรในอนาคต โดยจัดลำดับความสำคัญของ AI ที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากกว่าโครงสร้างพื้นฐานที่มีค่าใช้จ่ายสูง

3. การแข่งขันและนวัตกรรมที่มากขึ้น (More Competition and Innovation)

       ด้วยความสามารถในการพัฒนา AI ด้วยงบประมาณที่น้อยลง บริษัทจำนวนมากขึ้นมีแนวโน้มที่จะเข้าสู่พื้นที่ AI ผู้นำแบบดั้งเดิม เช่น NVIDIA, Microsoft และ Google จะเผชิญกับการแข่งขันจากผู้เล่นรายเล็กมากขึ้น สิ่งนี้จะผลักดันให้พวกเขาสร้างสรรค์นวัตกรรมได้เร็วขึ้น และตามให้ทันกับความก้าวหน้าใหม่ ๆ ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น การแข่งขันนี้ควรนำไปสู่ความก้าวหน้าใหม่ ๆ และความก้าวหน้าของ AI ที่เร็วขึ้น

4. AI สำหรับอุตสาหกรรมที่หลากหลายมากขึ้น (AI for More Industries)

       เนื่องจาก AI มีราคาถูกลงและพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่มีค่าใช้จ่ายน้อยลง อุตสาหกรรมจำนวนมากขึ้นจึงสามารถใช้งานได้ ภาคส่วนต่าง ๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา และแม้แต่ธุรกิจขนาดเล็ก จะได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงเครื่องมือ AI ที่ทรงพลัง ด้วย AI ที่มีราคาถูกลง เราอาจเห็นการใช้งานแพร่หลายไปในหลายอุตสาหกรรม นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงและการปรับปรุงใหม่ ๆ ที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับภาคส่วนเหล่านี้

5. การมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพและความยั่งยืน (Focus on Efficiency and Sustainability)

       ความสำเร็จของ DeepSeek กับโมเดล AI ที่มีต้นทุนต่ำ แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพและความยั่งยืนมีความสำคัญในการพัฒนา AI เนื่องจากทรัพยากรมีจำกัดมากขึ้น บริษัท AI อาจมองหาวิธีการใช้พลังงานน้อยลงและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ในขณะที่ยังคงได้รับผลลัพธ์ที่แข็งแกร่ง สิ่งนี้สามารถส่งเสริมให้บริษัท AI มุ่งเน้นไปที่การสร้างโมเดลที่ประหยัดพลังงาน ซึ่งทั้งทรงพลังและยั่งยืน

6. การทำงานร่วมกันระหว่างบริษัทขนาดใหญ่และขนาดเล็ก (Collaborations Between Big and Small Companies)

       แทนที่จะพึ่งพาทรัพยากรของตนเองเพียงอย่างเดียว บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อาจเริ่มร่วมมือกับสตาร์ทอัพขนาดเล็ก เช่น DeepSeek การเป็นพันธมิตรเหล่านี้จะช่วยให้ทั้งบริษัทขนาดใหญ่และขนาดเล็กได้รับประโยชน์จากจุดแข็งของกันและกัน โดยการทำงานร่วมกัน พวกเขาสามารถสร้างระบบนิเวศ AI ที่มีความหลากหลายและสร้างสรรค์มากขึ้น โดยที่ทั้งผู้เล่นรายใหญ่และนักสร้างสรรค์นวัตกรรมรายเล็กมีส่วนร่วมในการพัฒนาใหม่ ๆ

       การเพิ่มขึ้นของ DeepSeek กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการพัฒนาและใช้งานเทคโนโลยี AI ทำให้ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น เพิ่มการแข่งขัน และมุ่งเน้นความสนใจไปที่ประสิทธิภาพและความยั่งยืน ด้วยทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับ AI น้อยลง บริษัทต่าง ๆ มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนจากการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่เพียงอย่างเดียว สิ่งนี้สามารถนำไปสู่นวัตกรรมที่เร็วขึ้น การทำงานร่วมกันที่มากขึ้น และโซลูชัน AI ที่หลากหลายมากขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งธุรกิจและผู้บริโภค

ส่งเสริมการเติบโตของธุรกิจด้วยวิเคราะห์ของ Hashed Analytic

ในขณะที่นวัตกรรม AI เร่งตัวขึ้น ธุรกิจต่าง ๆ จะต้องนำกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ล้ำสมัยมาใช้เพื่อรักษาความได้เปรียบ

ที่ Hashed Analytics เราเชี่ยวชาญในการควบคุมเทคโนโลยี AI ขั้นสูง เช่น DeepSeek เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และปลดล็อกโอกาสในการเติบโตใหม่ ๆ ความเชี่ยวชาญของเราในการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) และแมชชีนเลิร์นนิง (Machine Learning) ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สามารถนำทางในภูมิทัศน์ AI ที่กำลังเปลี่ยนแปลงได้อย่างมั่นใจ ทำให้มั่นใจได้ว่าพวกเขายังคงสามารถแข่งขันได้ในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

‍

‍