สถานที่ปฏิบัติงาน: ราชเทวี, กรุงเทพมหานคร

รูปแบบการจ้างงาน: เต็มเวลา (Full-time)

หน้าที่รับผิดชอบ

1. การวิเคราะห์ธุรกิจและโซลูชัน (Business & Solution Analysis)

• ทำงานร่วมกับลูกค้า ทีมธุรกิจ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายในองค์กร เพื่อทำความเข้าใจเป้าหมายทางธุรกิจ ปัญหา (Pain points) และข้อจำกัดต่างๆ
• วิเคราะห์ Use Cases และกำหนดขอบเขตของโซลูชัน (Solution Scope), ข้อสันนิษฐาน และตัวชี้วัดความสำเร็จ (Success Metrics)
• แปลความต้องการทางธุรกิจให้เป็นข้อกำหนดหน้าที่การทำงาน (Functional Requirements) และคุณสมบัติทางเทคนิค (Non-functional Requirements) ที่ชัดเจน
• ตรวจสอบความเป็นไปได้ของโซลูชัน (Feasibility), คุณค่าที่จะได้รับ และตรรกะความคุ้มค่า (Cost-benefit logic)

2. การออกแบบระบบและเทคนิค (Technical & System Design – หากมีประสบการณ์เขียนโค้ดจะพิจารณาเป็นพิเศษ)

• ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบระดับสูง (High-level System Architecture) และการไหลของข้อมูล (Data Flows) ตั้งแต่ (Data → Platform → AI → Output)
• กำหนดข้อกำหนดด้านข้อมูล (Data Requirements), แหล่งที่มา, ตัวชี้วัด และจุดเชื่อมต่อระบบ (Integration points)
• ประสานงานกับทีม Data / AI Engineers เพื่อให้มั่นใจในความชัดเจนและความเป็นไปได้ทางเทคนิค
• ระบุความเสี่ยง, Edge Cases, ความเกี่ยวเนื่องของระบบ (Dependencies) และข้อดีข้อเสีย (Trade-offs) ตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของการออกแบบ

3. ความเข้าใจด้าน Data, AI & Platform

• เข้าใจการทำงานของ Data Pipelines, การวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics) และการนำ AI Models มาใช้จริงในระบบ
• กำหนดแนวทางการจัดการข้อมูลในด้านต่างๆ ได้แก่ การเก็บรวบรวม (Collected) การจัดโครงสร้าง (Structured) การแปลงข้อมูล (Transformed) และการนำไปใช้งาน (Consumed) เช่น Dashboards, APIs, AI หรือการแจ้งเตือน (Alerts)
• สนับสนุน Use Cases ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการพยากรณ์ (Predictive Insights) การตรวจจับความผิดปกติ (Anomaly Detection) การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย LLM (เช่น ระบบ “Talk with Your Data”)

4. การประสานงานกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและการส่งมอบงา

• ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างทีมธุรกิจ (Business), ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ (Product) และทีมวิศวกรรม (Engineering)
• อธิบายข้อกำหนดต่างๆ ให้ชัดเจนเพื่อหลีกเลี่ยงความคลุมเครือและการแก้ไขงานซ้ำซ้อน
• สนับสนุนงานด้าน Pre-sales, การทำ Solution Workshops, การสาธิตผลิตภัณฑ์ (Demos) และการเตรียมข้อเสนอ (Proposals)
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสิ่งที่สัญญาไว้ สิ่งที่ออกแบบ และสิ่งที่ส่งมอบจริงนั้นตรงกัน

คุณสมบัติทางเทคนิค

• มีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในเรื่องสถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture) และแนวคิดการไหลของข้อมูล (Data Flow)
• มีประสบการณ์การทำงานร่วมกับหรือมีความเข้าใจในเรื่อง: Data Pipelines APIs Analytics Platforms ระบบ AI / ML (มีความเข้าใจในเชิงหลักการก็เพียงพอ)
• มีความคุ้นเคยกับ: Python, SQL หรือแนวคิดการ Query ข้อมูล (ไม่จำเป็นต้องลงมือเขียนเอง) การออกแบบ Data Modeling และ Schema
• สามารถอ่านและร่วมสนทนาเกี่ยวกับ Technical Designs กับทีมวิศวกรได้อย่างมั่นใจ

ทักษะทางธุรกิจและการวิเคราะห์

• มีทักษะการวางกรอบปัญหา (Problem-framing) และการคิดเชิงวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง
• สามารถแปลความต้องการทางธุรกิจที่คลุมเครือให้กลายเป็นข้อกำหนดที่มีโครงสร้างชัดเจน
• สามารถหารือเกี่ยวกับผลกระทบทางธุรกิจ, ROI และการสร้างมูลค่า (Value Creation) ได้อย่างคล่องแคล่ว
• สามารถโต้แย้งข้อกำหนดต่างๆ อย่างสร้างสรรค์และนำเสนอทางเลือกที่ดีกว่าได้

‍ทักษะส่วนบุคคล:

• มีทัศนคติที่เน้นการหาโซลูชัน (Solution-oriented) และมุ่งเน้นที่ผลลัพธ์ (Outcome-focused)
• มีทักษะการสื่อสารที่ดีเยี่ยม ทั้งกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียฝ่ายเทคนิคและฝ่ายบริหาร
• สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่เพิ่งเริ่มต้น (Early-stage) และมีการเปลี่ยนแปลงรวดเร็วได้ดี
• มีความกระตือรือร้น (Self-driven), มีความรับผิดชอบ และเคารพกำหนดการทำงาน (Deadlines)
• สามารถสื่อสารได้ทั้ง ภาษาไทย หรือ ภาษาอังกฤษ

เกี่ยวกับเรา:

บริษัท แฮช แอนาไลติก จำกัด (Hashed Analytic Co., Ltd.) เป็นบริษัทด้าน Cloud และ Data ที่มีฐานการดำเนินงานในกรุงเทพฯ และเข้าถึงกลุ่มลูกค้าในระดับสากล เราช่วยให้องค์กรต่างๆ เปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็น Insight ที่นำไปใช้งานได้จริง (Actionable Insights), สร้างระบบอัจฉริยะด้วย AI และพัฒนาแพลตฟอร์มที่รองรับการขยายตัวได้ (Scalable Platform) กลุ่มลูกค้าของเราครอบคลุมทั้งในนิวยอร์ก เซี่ยงไฮ้ ฮ่องกง และกรุงเทพฯ โดยทีมเทคโนโลยีของเรามีประสบการณ์จากบริษัทชั้นนำระดับโลก เช่น Microsoft, Google และกลุ่มกองทุนบริหารความเสี่ยง (Hedge Fund)